Ein gesuchtes Fahrzeug über den Untersuchungs-Task suchen
2025-10-01Zuletzt aktualisiert
Um schnell ein gesuchtes Fahrzeug zu finden, können Sie in Security Center SaaS eine Intelligent Search mit Suchkriterien in natürlicher Sprache und zusätzlichen Filtern durchführen. Die Untersuchungsinformationen können dann überprüft und verwendet werden, um eine Zeitleiste der Ereignisse zu erstellen und zu verstehen, was vor oder nach einem Vorfall passiert ist.
Verwenden Sie den Untersuchungs-Task, wenn Sie eine Beschreibung haben, wie z. B. Fahrzeugtyp oder -farbe, oder einen ungefähren Zeitbereich oder den Ort, an dem der Vorfall stattgefunden hat, einschließlich einer oder mehrerer Kameras.
WICHTIG:
Dieses Verfahren sollte nur bei stationären Kamerabereitstellungen durchgeführt werden. Die Intelligent Search auf einer bewegten Kamera wird nicht unterstützt, da bewegte Kameras keine konsistenten Metadaten bereitstellen.
Prozedur
Klicken Sie in der vertikalen Navigationsleiste auf Untersuchung.
„Weißer Lkw fährt gestern Nachmittag auf den Parkplatz“.
„Blaue Limousine letzte Nacht vor dem Eingang der Zentrale geparkt“.
„Fahrzeug, das vor zwei Tagen draußen war“.
Mithilfe einer Suche in natürlicher Sprache können Sie relevantes Bildmaterial schnell verfeinern, ohne stundenlang Videos manuell scannen zu müssen.
(Optional) Wenn die Suche in natürlicher Sprache zu viele Übereinstimmungen liefert, wählen Sie Filter aus, um die Suchergebnisse für das gewünschte Fahrzeug weiter zu verfeinern:
Was
Wählen Sie das Optionsfeld Fahrzeug aus.
Wann
Wählen Sie in der Kalenderauswahl ein Datum oder einen Bereich aus.
Wo
Wählen Sie eine oder mehrere Kameras aus.
Fahrzeugtyp
Wählen Sie die Fahrzeugtypen aus, nach denen Sie suchen.
BEMERKUNG:
Die Auswahl mehrerer Fahrzeugtypen ist nützlich, wenn Sie nur eine vage Beschreibung haben.
Fahrzeugfarbe
Wählen Sie die gewünschte Farbe aus.
Filter können eigenständig oder mit Abfragen in natürlicher Sprache verwendet werden. Sie sind hilfreich bei der Verfeinerung von Ergebnissen oder der Korrektur von Erstbeschreibungen.
Filter helfen dabei, Fehlalarme zu eliminieren und sich auf das wahrscheinlich relevante Fahrzeug zu konzentrieren.
Wählen Sie in der Liste Miniaturansichtsgröße eine geeignete Miniaturansichtsgröße aus, um die Überprüfung der Suchergebnisse zu optimieren.
Sehen Sie sich die Ergebnisse an, um das gewünschte Fahrzeug zu finden, und wählen Sie dann Videominiaturansichten aus, um weitere Details und Optionen zu sehen.
Das ausgewählte Video wird automatisch in der Videokachel oben im Seitenbereich abgespielt. Das aktuell ausgewählte Videobild, einschließlich Fahrzeugtyp und Farbfilter, wird direkt unter dem Videoplayer angezeigt.
TIPP:
Um das Video in einem größeren Format anzusehen, klicken Sie auf Kachel maximieren ().
Die Überprüfung von Miniaturansichten hilft, Übereinstimmungen schnell zu validieren und keine Zeit mit irrelevanten Clips zu verschwenden.
Überprüfen Sie im Abschnitt Aktivitäten in der Nähe Personen und Fahrzeuge in der Umgebung vor und nach dem Vorfall, um die Szene zu rekonstruieren, Interaktionen aufzudecken und zusätzlichen Kontext bereitzustellen.
Klicken Sie auf Mehr anzeigen, um den Abschnitt „Aktivitäten in der Nähe“ zu erweitern.
Wählen Sie in der Liste Personen und Fahrzeuge Personen, Fahrzeuge oder beides aus.
Wählen Sie aus der Liste Zeitbereich einen Zeitrahmen aus, um die Anzahl der angezeigten Aktivitätsergebnisse in der Nähe zu erhöhen oder zu verringern.
Wählen Sie in den Suchergebnissen oder im Seitenbereich Miniaturansichten potenzieller Übereinstimmungen aus, die im Videoplayer oben im Seitenbereich angezeigt werden sollen.
(Optional) Wiederholen Sie einen oder mehrere der vorherigen Schritte, um die Kriterien zu verfeinern und alle anderen Miniaturansichten zu überprüfen, die möglicherweise eine Übereinstimmung darstellen.
Der Abschluss dieses Untersuchungsprozesses bietet eine Zeitleiste der Ereignisse, einschließlich des Ortes, zu dem das Fahrzeug oder die Personen sich bewegt haben, mit wem sie interagiert haben und was davor oder danach passiert ist, und liefert mit weniger manuellem Aufwand zusätzlichen Kontext über den Vorfall. Dies hilft Ermittlern, Beweise zu validieren und verlässliche Hinweise zu generieren.